Comparaison de contour en OpenCV (Conversion de C en C ++)

Je suis toujours nouveau en C ++ et je dois maintenant convertir certaines parties de mon ancien programme du C au C ++, car je souhaite appliquer BackgroundSubtractorMOG2 à mon programme car il n’est disponible qu’en C ++. Fondamentalement, ce programme détectera les contours d’une caméra vidéo sur la base d’une soustraction d’arrière-plan et choisira les plus grands contours disponibles.

J’ai un problème en particulier sur cette partie (tirée de l’ ancien programme ):

 double largestArea = 0; //Const. for the largest area CvSeq* largest_contour = NULL; //Contour for the largest area while (current_contour != NULL){ //If the current contour available double area = fabs(cvContourArea(current_contour,CV_WHOLE_SEQ, false)); //Get the current contour's area as "area" if(area > largestArea){ //If "area" is larger than the previous largest area largestArea = area; largest_contour = current_contour; } current_contour = current_contour->h_next; //Search for the next contour } 

Cette partie est l’endroit où le programme va scanner chaque contour disponible en tant que current_contour , trouver sa surface et la comparer au précédent contour le plus grand. Ma question est de savoir comment obtenir le current_contour , sa zone et passer au prochain contour en C ++? Aussi, qu’est-ce qui est indiqué par contours.size() en C ++? S’agit-il du nombre de contours balayés ou de la surface totale des contours?

C’est ce que j’ai fait jusqu’à présent:

• C aide débutant: jour de la semaine pour une date donnée
• Tableau multidimensionnel dynamic
• CLOCK_REALTIME Prise en charge de la précision en nanosecondes dans le kernel
• Trouver les éléments en double dans un tableau à deux dimensions
• Programme Arduino à court de ressources

 for(;;) { cap >> frame; // get a new frame from camera if( frame.empty() ) break; image=frame.clone(); mog(frame,foreground,-1); threshold(foreground,foreground,lowerC,upperC,THRESH_BINARY); medianBlur(foreground,foreground,9); erode(foreground,foreground,Mat()); dilate(foreground,foreground,Mat()); findContours(foreground,contours,CV_RETR_LIST,CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE); if(contours.empty()) continue; //Starting this part double largest_area = 0; for(int i= 0; i = largest_area){ largest_area = area; largest_contours = contours; } } //Until this part drawContours(image,largest_contours,-1,Scalar(0,0,255),2); imshow( "Capture",image ); imshow("Contours",foreground); if(waitKey(30) >= 0) break; } 

Merci d’avance.

PS: L’ancien programme contenait des bogues, mais l’algorithme fonctionnait parfaitement. Gratuit comme moi si vous avez besoin du programme mis à jour. Utilise actuellement OpenCV 2.4.3 + VS C ++ 2010 Exp.

MODIFIER:

Merci à tous ceux qui essaient de m’aider mais j’ai déjà la réponse qui vient d’ ici . Cependant, pour ceux qui ne savent toujours pas, OpenCV en C N’EST PAS EXACTEMENT LA MEME OpenCV en C++ .

• Obtenir l’adresse d’une constante de chaîne en C
• Comment convertir la fonction matlab ‘pchip’ en code c avec le codeur matlab
• Ce code d’assemblage ne fait rien
• Méthode standard de suivi / calcul de l’utilisation du processus par la CPU et les E / S
• Descripteur de fichier incorrect

 IplImage* bin = cvCreateImage( cvGetSize(_image), IPL_DEPTH_8U, 1); cvConvertImage(_image, bin, CV_BGR2GRAY); cvCanny(bin, bin, 50, 200); CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0); CvSeq* contours=0; //Number of all contours on image @contoursCont@ int contoursCont = cvFindContours( bin, storage,&contours,sizeof(CvContour),CV_RETR_LIST,CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE,cvPoint(0,0)); assert(contours!=0); // iterate through all contours --> current = current->h_next for( CvSeq* current = contours; current != NULL; current = current->h_next ) { //calculate perimeter and area of each contour double area = fabs(cvContourArea(current)); double perim = cvContourPerimeter(current); cvDrawContours(_image, current, cvScalar(0, 0, 255), cvScalar(0, 255, 0), -1, 1, 8); //the rest code }